Principi e problemi dell'uso della tecnologia di Imaging termico per misurare e vagliare la temperatura corporea umana (2)

1. Rivelatore basato sul principio della misurazione delle micro-radiazioni di resistenza

Il termistore è colpito dalla radiazione infrarossa e cambia la sua temperatura, che a sua volta cambia il valore di resistenza della resistenza. Il valore della radiazione infrarossa può essere ottenuto toccando il cambio di tensione a causa del cambio del valore di resistenza.

Le termocamere utilizzano principalmente questo principio. In generale, i dispositivi industriali e medici non sono refrigerati, mentre le applicazioni militari utilizzano in generale modelli refrigerati. Secondo i diversi materiali a termistore, ci sono soluzioni che utilizzano ossido di vanadio (VOx) e silicio amorfo (a-Si). Le aziende leader includono FLIR e ULIS stranieri, guida domestica a infrarossi, tecnologia Dali, tecnologia Raytron, Hikmicro (una controllata di Hikvision), ecc.

2. Alcuni problemi da tenere in conto

La relazione tra il segnale ottenuto dal rilevatore di immagini termiche e la temperatura dell'oggetto non è lineare, quindi il problema è molto complicato, ed è difficile per noi ottenere una temperatura del corpo umano più accurata. Ma possiamo lavorare con duro dai principali aspetti:

Tratta le persone come corpi neri, usa gli algoritmi AI per selezionare le aree di misurazione della temperatura e determinare le soluzioni di calibrazione online in tempo reale. Alcune fotocamere per la misurazione della temperatura AI utilizzano questo approccio.

Aggiungi corpo nero alla scena dell'applicazione, calibrazione online in tempo reale. Anche se questo metodo è difficile e costoso, i dati misurato sono più accurati e la precisione effettiva può raggiungere ± 0.3 ° c.

Al momento, alcuni ingressi ed uscite della metropolitana di Guangzhou adottano questo metodo, che è un approccio più responsabile.

C' è un altro problema di temporizzazione quando si utilizza la calibrazione del corpo nero. In generale, quando la temperatura e l'ambiente interni sono abbastanza stabili, questo standard può essere utilizzato per un tempo più lungo dopo una calibrazione. In ogni caso, se l'ambiente e la temperatura cambiano nel tempo, deve essere ricaricato. Ad esempio, una telecamera termica portatile di Hikmicro ha una precisione di misurazione della temperatura di ≤ ± 0.3 ℃, e si nota in modo specifico che una singola calibrazione è valida entro mezza ora.

Senza corpo nero, la precisione di misurazione della temperatura più accurata della termocamera a infrarossi dovrebbe essere ± 0.5 ℃. La precisione di un termometro frontale ordinario è in genere ± 0.3 ℃ e la migliore distanza di prova consigliata è di 3cm-5cm. Per alcuni pannelli di misurazione della temperatura facciale corrente, la migliore distanza di prova consigliata è di 0.5-15m se può soddisfare le esigenze del riconoscimento facciale. Se la distanza di misurazione della temperatura è più lontana, la precisione sarà assolutamente ridotta e è necessario un modo migliore per compensare.

FLIR, un leader nelle termocamere, non consiglia l'uso di apparecchiature per immagini termiche per misurare e leggere direttamente la temperatura corporea umana. Forniscono un altro idea. Utilizzare una termocamera per trovare persone con alte temperature del corpo tra la folla, e quindi eseguire una seconda misurazione della temperatura per la conferma. Il test quantitativo è difficile, ma è più facile.

Rispetto allo standard di temperatura di 37.3 ℃. Le persone con temperatura corporea ≥ 37.3 ℃ devono essere isolate. Questo standard è proposta da esperti medici, perché le persone con temperatura corporea ≥ 37.3 ℃ appartengono alla febbre. In funzionamento effettivo, se abbiamo anche impostato lo standard as 37.3 ℃ durante il test con apparecchiature di misurazione della temperatura a infrarossi? Questa domanda richiede una presa seria.

Il modulo telecamera di riconoscimento facciale e il chip di imaging termico sono integrati e la dissipazione del calore deve essere presa in conto. È necessario garantire che la temperatura ambiente del chip di imaging termico sia stabile, in modo che la temperatura non salga a causa del lavoro a lungo termine e influisca sulla precisione del rilevamento.